Call Center ve Data Bilimi – Bölüm 1

Uzun zamandır çağrı merkezi sektöründe çalışıyorum. Zaman zaman günümüz popüler konularından Data Yönetimiyle ilgili bazı sorular geliyor. Bu nedenle 5 Bölümden oluşacak bir yazı dizisi hazırlamaya karar verdim. Bölümleri daha fazla sıkıcı olmamak adına kısa tutacağım.

Bölüm 1’de henüz çıraklık seviyesinde olduğum Data Bilimi (Data Scince) serüveninin en önemli taşı olan Big Data (Büyük Veri) hakkında edindiğim bilgi ve deneyimleri sizlerle paylaşacağım.

big-data-word-cloud

Big Data, Internet ve Sensör teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte geleneksel yöntemlerle bilgisayarın işleyemeyeceği kadar büyük hacimlere ulaşmış verileri anlatan ve işleyen bir kavramdır.

Araştırmalara göre büyük veri her yıl ortalama %40 oranında büyüyor.

Big Data’nın 5v‘si denilen bileşenler ve kısa açıklamaları şöyle;

  1. Volume
    Veri büyüklüğü, Boyut, Hacim yani datanın kapladığı yer,
  2. Velocity
    Datanın üretilme hızı, değişken olması ve çeşitliliğinin artması,
  3. Variety
    Data kaynaklarındaki çeşitlilik,
  4. Veracity & Verification
    Datanın kimden geldiği, gerçekliği ve veri akışının güvenilirliği,
  5. Value
    Datanın değeri / Değer yaratma

Şimdi buradan yola çıkarak Cağrı Merkezi işimize dönüyorum. 5v’nin 1.si olan Volume’dan bahsedelim.

  • Elimizde sensör verisi var.
  • 10 larca farklı kaynak ve hızlı bir veri trafiğimiz var.
  • Şu anda Datawarehouse kullanıyoruz. Independent datamartlar çok geride kaldı.
  • Şirkette DBA var, Data Scientist, Data Miner gibi profiller araştırıyoruz. BI gündemimizde.
  • Son zamanlarda hadoop dikkatimizi çekiyor.

Bu noktaların en az %80’i size tanıdık geliyor ve/veya cevabınız Evet ise doğru yoldayız demektir. :-}

Bir sonraki yazıda Velocity ve Variety’den bahsedeceğim. Yakında görüşmek üzere.

Sevgilerimle.

 

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir